Exploring the Use of an Interprofessional Education Session for Speech-Language Pathology and Pharmacy Students
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) occurs when students are provided the opportunity to learn with and from others of related professions to improve the potential for future collaboration. The aim of this study was to explore the perceptions of students about working with professionals from different disciplines before and after their engagement in an interprofessional learning activity and determine any changes in their willingness to work in interprofessional teams. Doctor of Pharmacy students from the University of Manitoba and Master’s speech-language pathology students from McMaster University participated in an online inter-university and inter-provincial education module. Students were invited to complete the Interprofessional Socialization and Valuing Scale (ISVS-9B) and three open-ended questions to capture attitudes toward interprofessional teams before and after the IPE event. A mixed-method approach was used to assess changes in attitudes, values, and comfort with collaborating. A total of 20 students completed the pre-survey and 19 completed the post-survey; significant changes in total ISVS-9B scores were observed. Four questions of the ISVS-9B also showed significant positive changes after the IPE event. Qualitative themes were identified from responses to the open-ended questions: collaboration optimizes patient care, collaboration is fostered by clear communication, learning from peers increases knowledge and appreciation of professional roles, and IPE fosters the potential for future collaborations. This study suggests that a virtual IPE event tailored to pharmacy and speech-language pathology trainees may be effective in fostering future interdisciplinary collaboration through increasing knowledge and appreciation of other professional roles with a primary goal of optimizing patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».