Human milk oligosaccharides are associated with maternal genetics and respiratory health of human milk-fed children
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding provides many health benefits, but its impact on respiratory health remains unclear. This study addresses the complex and dynamic nature of the mother-milk-infant triad by investigating maternal genomic factors regulating human milk oligosaccharides (HMOs), and their associations with respiratory health among human milk-fed infants. Nineteen HMOs are quantified from 980 mothers of the CHILD Cohort Study. Genome-wide association studies identify HMO-associated loci on chromosome 19p13.3 and 19q13.33 (lowest P = 2.4e–118), spanning several fucosyltransferase (FUT) genes. We identify novel associations on chromosome 3q27.3 for 6′-sialyllactose (P = 2.2e–9) in the sialyltransferase (ST6GAL1) gene. These, plus additional associations on chromosomes 7q21.32, 7q31.32 and 13q33.3, are replicated in the independent INSPIRE Cohort. Moreover, gene-environment interaction analyses suggest that fucosylated HMOs may modulate overall risk of recurrent wheeze among preschoolers with variable genetic risk scores (P < 0.01). Thus, we report novel genetic factors associated with HMOs, some of which may protect the respiratory health of children. This study of nearly 1000 mother-breastmilk-infant triads identifies new genetic polymorphisms linked to human milk oligosaccharide profiles in mothers, which in turn are associated with the long-term respiratory health of their breastfed children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».