Defatted Wheat Germ Protein-Derived Peptides Showed Multiple Biological Activities from the Stomach to Small Intestine: In Silico and In Vitro Approaches
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to test the hypothesis that bioactive peptides can exert multiple bioactivities at different sites in the gastrointestinal tract. Our previous research identified 33 gastric-resistant peptides derived from wheat germ with potential antiadhesive activity against Helicobacter pylori in the stomach. In this work, in silico digestion of these peptides with trypsin, thermolysin, and chymotrypsin produced 67 peptide fragments. Molecular docking was conducted to predict their ACE and DPP-IV inhibitory activities in the small intestine. Three peptides (VPIPNPSGDR, VPY, and AR) were selected and synthesized for in vitro validation. Their generation in the gastrointestinal tract was verified via in vitro digestion, followed by mass spectrometry analysis. The IC 50 values for ACE inhibition were 199.5 μM (VPIPNPSGDR), 316.3 μM (VPY), and 446.7 μM (AR). For DPP-IV inhibition, their IC 50 values were 0.5, 1.6, and 4.0 mM, respectively. This research pioneers new directions in the emerging field of multifunctional peptides, providing scientific evidence to support the utilization of wheat germ as value-added food ingredients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».