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Enregistrement W4402217890 · doi:10.1136/jnis-2024-esmint.105

P068 Retrieval of a dislocated coil in the M2 segment using a stent retriever

2024· article· en· W4402217890 sur OpenAlexaboutno aff
Flavio Andresciani, Giuseppe Pelle, Massimo Messina, Ermanno Notarianni, Cesare Ambrogi

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilLabrador RetrieverComputer scienceMedicineSurgeryEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Coil embolization is a major modality for treating intracranial aneurysms: coils protrusion or migration is a possible frightening intra or peri-procedural complication, which need proper treatment to avoid ischemic sequelae. <h3>Case Description</h3> A 54 -year-old woman came to the emergency department referring acute onset headache. Emergency brain CT scan showed subarachnoid hemorrhage in the left Silvian scissure and in the peri-mesencephalic cistern. CT angiography exam was performed, which showed an aneurysm of 3x2 mm of the internal carotid artery at the level of the posterior communicating segment (A-B). A balloon assisted remodeling was performed (C), using a Scepter XC balloon catheter (Microvention) and a 2 x 3 mm Target 360 coil (Striker). After balloon deflation, the coil migrated distally, at the level of the superior left M2 segment (D). After several attempts, the migrated coil was successfully retrieved with a 4 mm stent-retriever (Trevo - Striker) (E-G). The aneurysm was then successfully embolized using a 2.5 x 3 mm Target 360 coil (Striker) (F). The Patient recovered completely within 6 months, without any ischemic sequelae (H). <h3>Results</h3> In this case the use of a stent-retriever ensured the prompt and successful treatment of a seriues possible complication which may occur during balloon assisted remodeling. <h3>Disclosure of Interest</h3> no.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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