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Enregistrement W4402218504 · doi:10.1109/arftg61196.2024.10660702

Inverted Scanning Microwave Microscopy of GaN/AlN High-Electron Mobility Transistors

2024· article· en· W4402218504 sur OpenAlexaff
Xiaopeng Wang, Kazuki Nomoto, Gianluca Fabi, Richard Al Hadi, Marco Farina, Debdeep Jena, Huili Grace Xing, James C. M. Hwang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesCornell Center for Materials ResearchDefense Advanced Research Projects AgencyArmNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsScanning electron microscopeMicrowaveTransistorWide-bandgap semiconductorGallium nitrideHigh-electron-mobility transistorNanotechnologyComputer scienceElectrical engineeringComposite materialEngineeringTelecommunicationsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an inverted scanning microwave microscope (iSMM) is used to characterize the channel of a gateless GaN/AIN high-electron-mobility transistor (HEMT). Unlike conventional SMM, iSMM allows for 2-port measurements. Unlike conventional iSMM, the present iSMM probe is connected to Port 1 of a vector network analyzer with the HEMT drain and source remain on Port 2. Under different DC biases $V_{\mathrm{GS}}$ (applied through the iSMM probe) and $V_{\mathrm{DS}}$ (kept constant at 1 V), changes in both reflection coefficient $S_{11}$ and transmission coefficient $S_{21}$ are monitored as the iSMM probe scans along the width of the channel, revealing significant nonuniformity. Additionally, changes in $S_{11}$ and $S_{21}$ are significant when $V_{G S} \geq-4 \mathrm{~V}$, but insignificant when $V_{G S}=-8 \mathrm{~V}$, consistent with the measured threshold voltage at -6 V for a gated HEMT. These results confirm that iSMM can be used to locally modulate the channel conduction of a HEMT while monitoring its RF response, before the actual gate is added. In turn, the nonuniformity measured by the iSMM can be used to diagnose and improve HEMT materials and processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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