The impacts of COVID-19 on older adults in Uganda and Ethiopia: Perspectives from non-governmental organization staff and volunteers
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic had a substantial impact on older adults, especially in Sub-Saharan Africa (SSA). To support older adults during this time, non-governmental organizations (NGOs) coordinated programs to help provide for basic needs related to food and water security and healthcare. This research explores the attitudes, perceptions and experiences of NGO staff and volunteers who provided support to older adults in SSA in rural East Africa during the COVID-19 pandemic. In-depth interviews (n = 28) were conducted with NGO staff and volunteers in Uganda and Ethiopia between September and December of 2022. Overall, NGO staff and volunteers reported high levels of knowledge surrounding the COVID-19 pandemic and stated that one positive of the COVID-19 pandemic was the improved hygiene practices. However, the NGO staff and volunteers also reported that the pandemic and the associated public health measures exacerbated pre-existing social inequalities, such as increasing pre-existing levels of food insecurity. The exacerbation of pre-existing social inequalities may be one reason for the increased reliance on NGO services. The learnings from the COVID-19 pandemic and associated public health measures can be utilized to create targeted strategies to mitigate the negative impacts of future public health crises on vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».