The ‘Double Risk’ of Aging: Examining Vulnerability and (Un)supportive Built Environments in Canadian Cities
Notice bibliographique
Résumé
<p>The confluence of rapid population aging and the overwhelming desire of older adults to age in place begs the question: Do our cities support the health and well-being of aging populations? Using a neighbourhood-by-neighbourhood approach, this macro-scale investigation explores the “double risk” that many older adults live with – the potential of being disadvantaged by socio-demographic risk factors (being older, living alone, low income) and by living in an unsupportive built environment. It is an integration of what we know about supportive built form for older adults and applies this knowledge to Canadian cities, using a spectrum approach to classifying built environments. We found that most older adults with socio-demographic risk factors are living in unsupportive built environments in Canada; however, the distribution between built environments along the spectrum and between municipalities reveals a variegated landscape of double risk. Previous research suggests that unsupportive built environments can be supplemented with services, small-scale improvements in the built environment, and larger-scale retrofitting of neighbourhoods. Since the spatial distribution of vulnerability varies greatly within the 33 Canadian cities analysed, it highlights the need for this kind of inquiry to target age-friendly policy interventions.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».