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Enregistrement W4402221063 · doi:10.3389/fpubh.2024.1412634

The prospective associations of 24-hour movement behaviors and domain-specific activities with executive function and academic achievement among school-aged children in Singapore

2024· article· en· W4402221063 sur OpenAlexaff
Natarajan Padmapriya, Jonathan Y. Bernard, Sarah Yi Xuan Tan, Anne Chu, Claire Goh, Shuen Lin Tan, Lynette Pei‐Chi Shek, Yap Seng Chong, Kok Hian Tan, Shiao‐Yng Chan, Fabian Yap, Keith M. Godfrey, Yung Seng Lee, Michael J. Meaney, Johan G. Eriksson, Chuen Seng Tan, Evelyn Law, Falk Müller‐Riemenschneider

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesErasmus+Biotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilAgence Nationale de la RechercheBritish Heart FoundationNational Research FoundationNational Medical Research CouncilNational Research Foundation SingaporeNational Institute for Health and Care ResearchSingapore Institute for Clinical SciencesNational University Health SystemEuropean Commission
Mots-clésAcademic achievementPsychologyExecutive functionsDevelopmental psychologyGerontologyCognitionMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Physical activity (PA), sedentary behavior (SB), and sleep are collectively referred to as 24-h movement behaviors, which may be linked to cognitive development in children. However, most of the evidence was based on cross-sectional studies and/or solely relied on parent-reported information on children’s behaviors, and it remains uncertain whether all domains/contexts of PA and SB are similarly associated with executive function and academic achievement. Objective We investigated the prospective associations of accelerometer-measured 24 h-movement behaviors and domain-specific PA and SB with executive function and academic achievement among school-aged children in Singapore. Methods The Growing Up in Singapore Toward healthy Outcomes (GUSTO) cohort used a wrist-worn accelerometer (Actigraph-GT3x+) to measure 24 h-movement behaviors data at ages 5.5 and 8 years. Executive function and academic achievement were assessed using NEuroPSYchology (NEPSY) and Wechsler Individual Achievement Tests at ages 8.5 and 9-years, respectively. Compositional data analyses were conducted to explore the associations of 24 h-movement behavior with outcomes, and multiple linear regression models to examine the associations of domain-specific PA and SB with outcomes (n = 432). Results Among 432 children whose parents agreed to cognitive assessments (47% girls and 58% Chinese), the composition of 24 h-movement behaviors at ages 5.5 and 8 years was not associated with executive function and academic achievement. However, higher moderate-to-vigorous PA (MVPA) relative to remaining movement behaviors at age 5.5 years was associated with lower academic achievement [Mean difference (95% confidence interval): −0.367 (−0.726, −0.009) z-score], and reallocating MVPA time to sleep showed higher academic achievement scores [30 min from MVPA to sleep: 0.214 (0.023, 0.404) z-score]. Certain domains of PA and SB, notably organized PA/sports, outdoor play, and reading books were favorably associated with outcomes of interest, while indoor play and screen-viewing were unfavorably associated. Conclusion The associations between movement behaviors and cognitive outcomes are multifaceted, influenced by specific domains of PA and SB. This study underscores the importance of participation in organized PA/sports, outdoor active play, and reading books, while ensuring adequate sleep and limiting screen viewing, to enhance cognitive outcomes. These findings underscore the need for further research into time-use trade-offs. Such studies could have major implications for revising current guidelines or strategies aimed at promoting healthier 24 h-movement behaviors in children. Study registration https://clinicaltrials.gov/ , NCT01174875.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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