Avoidable general anesthesia for nonobstetric surgery during pregnancy: a retrospective cohort pilot study (2011–2020)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: About 2% of pregnant women are exposed to general anesthesia for nonobstetric surgery. Given the possibility of adverse fetal and maternal effects associated with exposure to general anesthesia, we sought to evaluate the proportion of cases where general anesthesia could have been avoided. METHODS: This single-center pilot retrospective analysis of nonobstetric surgeries performed during pregnancy was conducted at the Caen Normandy University Hospital (2011-2020). An expert panel of seven French anesthesiologists, obstetricians determined whether general anesthesia was avoidable versus required through a majority vote based on an anonymous standardized data collection sheet. General anesthesia was considered avoidable when an alternative such as neuraxial/regional anesthesia or sedation could have been performed. RESULTS: General anesthesia was avoidable in 36/106 (34%) cases of nonobstetric surgery during pregnancy. Endoscopic JJ ureteral stent insertion or removal was the most common procedure where GA was considered avoidable (19/21 cases; 90%). The consensus rates within the expert panel were of 78% for general anesthesia requirement and 71% for general anesthesia avoidability (P=0.7) CONCLUSIONS: A retrospective review of cases by an expert panel identified that general anesthesia for nonobstetric surgery during pregnancy was likely avoidable in one-third of all cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».