Notice bibliographique
Résumé
This article presents the results of an analysis of apology strategies in native and non-native French in Canadian context. The data used were obtained through a Discourse Completion Task questionnaire that was completed by a group of native French speakers (FL1) and a group of learners of French as a second language (FL2). The goal was to identify and compare pragmatic and linguistic choices made by both groups when apologizing in three different situations. Several differences and similarities emerged between the two groups regarding the use of exclamations to introduce apologies, direct apologies, indirect apologies, and supportive acts. For instance, it was found that the FL1 speakers used “expressions of regret”, “offers of apology” 15 and “requests for forgiveness” to apologize directly, while the FL2 speaking informants used 16 only “expressions of regret” and “offers of apology”. While the respondents of both groups 17 mostly chose “offers of repair” to apologize indirectly, they displayed divergent preferences 18 regarding the use of other indirect apology strategies. Differences were also documented 19 with respect to the use of intensification devices in direct apologies and the use of supportive acts. Implications of the findings for L2 French pedagogy were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».