Anthropogenic impacts at the interface of animal spatial and social behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Human disturbance is contributing to widespread, global changes in the distributions and densities of wild animals. These anthropogenic impacts on wildlife arise from multiple bottom-up and top-down pathways, including habitat loss, resource provisioning, climate change, pollution, infrastructure development, hunting and our direct presence. Animal behaviour is an important mechanism linking these disturbances to population outcomes, although these behavioural pathways are often complex and can remain obscured when different aspects of behaviour are studied in isolation from one another. The spatial-social interface provides a lens for understanding how an animal's spatial and social environments interact to determine its spatial and social phenotype (i.e. measurable characteristics of an individual), and how these phenotypes interact and feed back to reshape environments. Here, we review studies of animal behaviour at the spatial-social interface to understand and predict how human disturbance affects animal movement, distribution and intraspecific interactions, with consequences for the conservation of populations and ecosystems. By understanding the spatial-social mechanisms linking human disturbance to conservation outcomes, we can better design management interventions to mitigate undesired consequences of disturbance.This article is part of the theme issue 'The spatial-social interface: a theoretical and empirical integration'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».