Perception of corporate social responsibility in a morally contentious industry: the roles of consumption motives and ethical perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigates the roles of consumption motives and ethical perspectives in explaining individuals’ perceptions of corporate social responsibility (CSR) within the context of the recreational marijuana industry, often characterized as morally contentious. Design/methodology/approach The research was conducted in Canada, a country where recreational marijuana is legally permitted. Through an online survey, 411 participants were recruited, and the data were analyzed using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) and SmartPLS4, employing ANOVA and structural equation modeling (SEM) techniques. Findings ANOVA analyses reveal significant differences across four ethical perspectives: absolutism, subjectivism, situationism and exceptionism. Conformity motives are most prominent in the exceptionism group, while expansion motives are more common in the subjectivism group. CSR perceptions vary among these groups, with situationism showing the most favorable views. In the absolutism group, expansion and social motives positively influence CSR perception, whereas conformity motives negatively impact it. Conversely, in the exceptionism and situationism groups, only expansion motives positively affect CSR perception. Unexpectedly, within the subjectivism group, only conformity motives have a significant negative effect on CSR perception. Originality/value This study examines a controversial industry and contributes to research on recreational marijuana by comparing consumer motives from ethical perspectives. Unlike previous research focused on consumption behaviors (e.g. use frequency), this study investigates how CSR perceptions are shaped by consumption motives and vary with ethical viewpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».