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Enregistrement W4402228097 · doi:10.1080/17434440.2024.2400092

Penile compression devices for the treatment of urinary incontinence: current status and future prospects

2024· review· en· W4402228097 sur OpenAlexaff
Christina Shaw, Adrian Wagg

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Medical Devices · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinary incontinenceMedicineProstatectomyUrologyIntervention (counseling)Conservative managementErectile dysfunctionSurgeryInternal medicineProstateNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Urinary incontinence (UI), especially stress UI, is common after prostatectomy. Penile compression devices (PCDs) may be a safe, tolerable option for conservative management in men who are not candidates for or not interested in surgical intervention for their UI. AREAS COVERED: This article examines the epidemiology of post-prostatectomy urinary incontinence (PPI), and options for management. All available studies on PCDs are explored, including those on biomechanics, safety, tolerability, and user experience. History, availability of PCDs, and areas for future development are discussed. EXPERT OPINION: PCDs are an option for conservative management of PPI. They are recommended for those men without impairment in cognition, dexterity, or sensation. They should be worn for short periods of time and are best used during situations when incontinence might be precipitated. Overall, data suggest they are well tolerated and effective when tested, but large randomized comparative trials and studies of long-term use with relevant patient reported outcome measures are lacking. More studies are needed on commercially available PCDs. Biomechanical studies suggest that there are superior designs and materials both for efficacy and tolerability. With an aging population, and more older men going for prostate surgery, a larger market for these devices is likely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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