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Enregistrement W4402230670 · doi:10.1111/jgs.19176

Protection against influenza hospitalizations from enhanced influenza vaccines among older adults: A systematic review and network meta‐analysis

2024· review· en· W4402230670 sur OpenAlexaff
Jill M. Ferdinands, Lenee Blanton, Elif Alyanak, J. R. Chung, Luis E Trujillo, Joanna Taliano, Rebecca L. Morgan, Alicia M. Fry, Lisa A. Grohskopf

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineObservational studyMeta-analysisRandomized controlled trialInfluenza vaccineInternal medicineCINAHLCochrane LibraryVaccinationImmunologyPsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza vaccines are available to help protect persons aged ≥65 years, who experience thousands of influenza hospitalizations annually. Because some influenza vaccines may work better than others, we sought to assess benefit of high-dose (HD), adjuvanted (ADJ), and recombinant (RIV) influenza vaccines ("enhanced influenza vaccines") compared with standard-dose unadjuvanted influenza vaccines (SD) and with one another for prevention of influenza-associated hospitalizations among persons aged ≥65 years. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL, Scopus, and Cochrane Library to identify randomized or observational studies published between January 1990 and October 2023 and reporting relative vaccine effectiveness (rVE) of HD, ADJ, or RIV for prevention of influenza-associated hospitalizations among adults aged ≥65 years. We extracted study data, assessed risk of bias, and conducted random-effects network meta-analysis and meta-regression. RESULTS: We identified 32 studies with 90 rVE estimates from five randomized and 27 observational studies (71,459,918 vaccinated participants). rVE estimates varied across studies and influenza seasons. Pooled rVE from randomized studies was 20% (95% CI -54 to 59) and 25% (95% CI -19 to 53) for ADJ and HD compared with SD, respectively; rVE was 6% (95% CI -109 to 58) for HD compared with ADJ; these differences were not statistically significant. In observational studies, ADJ, HD, and RIV conferred modestly increased protection compared with SD (rVE ranging from 10% to 19%), with no significant differences between HD, ADJ, and RIV. With enhanced vaccines combined, rVE versus SD was 18% (95% CI 3 to 32) from randomized and 11% (95% CI 8 to 14) from observational evidence. Meta-regression of observational studies suggested that those requiring laboratory confirmation of influenza reported greater benefit of enhanced vaccines. CONCLUSIONS: HD, ADJ, and RIV provided stronger protection than SD against influenza hospitalizations among older adults. No differences in benefit were observed in comparisons of enhanced influenza vaccines with one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,035
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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