Toward a Circular Economy in Water Treatment: Upcycling Aluminum Salt-Based Water Treatment Residual into An Effective Adsorbent–Ceramsite
Notice bibliographique
Résumé
Coagulation is widely used in water treatment, generating large volumes of water treatment residual (WTR), most of which is aluminum salt-based water treatment residual (Al-WTR). This waste is environmentally and financially costly to manage. Al-WTR, however, can be upcycled into value-added products such as ceramsite, a porous material that can be used for adsorption or other beneficial purposes. Here, we review the fabrication processes for transforming Al-WTR into ceramsite, the strategies for enhancing its performance, and its potential environmental applications. Ceramsite has exhibited potential as an adsorbent in removing pollutants such as phosphorus and heavy metals as well as being a biofilm-supporting medium. Moreover, ceramsite has shown the effective removal of emerging pollutants from water matrices. Therefore, ceramsite represents a promising strategy for valorizing Al-WTR. Further investigations are required to improve the ceramsite performance and assess its applicability in environmental engineering. Furthermore, we also discuss the current challenges and barriers associated with the application of the Al-WTR-derived ceramsite and possible mitigation strategies. This Review aims to stimulate further research and development in sustainable WTR management, thereby contributing to the development of a circular economy in the water treatment sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».