White matter structural bases for phase accuracy during tapping synchronization
Notice bibliographique
Résumé
We determined the intersubject association between the rhythmic entrainment abilities of human subjects during a synchronization-continuation tapping task (SCT) and the macro- and microstructural properties of their superficial (SWM) and deep (DWM) white matter. Diffusion-weighted images were obtained from 32 subjects who performed the SCT with auditory or visual metronomes and five tempos ranging from 550 to 950 ms. We developed a method to determine the density of short-range fibers that run underneath the cortical mantle, interconnecting nearby cortical regions (U-fibers). Notably, individual differences in the density of U-fibers in the right audiomotor system were correlated with the degree of phase accuracy between the stimuli and taps across subjects. These correlations were specific to the synchronization epoch with auditory metronomes and tempos around 1.5 Hz. In addition, a significant association was found between phase accuracy and the density and bundle diameter of the corpus callosum (CC), forming an interval-selective map where short and long intervals were behaviorally correlated with the anterior and posterior portions of the CC. These findings suggest that the structural properties of the SWM and DWM in the audiomotor system support the tapping synchronization abilities of subjects, as cortical U-fiber density is linked to the preferred tapping tempo and the bundle properties of the CC define an interval-selective topography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».