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Enregistrement W4402232478 · doi:10.6000/2369-3355.2024.11.01

Conditions of Formation of α- and β-Modifications of Ge3N4 and Preparation of Germanium Oxynitride Dielectric Films

2024· article· en· W4402232478 sur OpenAlexvenueno aff
Zurab V. Wardosanidze, Irakli Nakhutsrishvili, Revaz Kokhreidze

Notice bibliographique

RevueJournal of Coating Science and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermaniumMaterials scienceDielectricNanotechnologyEngineering physicsOptoelectronicsChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The binary compound of germanium with nitrogen (Ge3N4) is used in various fields of science and technology. Among the experimentally discovered and theoretically predicted crystal modifications of Ge3N4 at ordinary pressures and temperatures, only the α- and β-phases of the nitride are stable. There are conflicting data in the literature on the conditions for the formation of these phases. The main methods for obtaining Ge3N4 are the nitridation of elemental germanium and its dioxide with ammonia. The present work studied the influence of the degree of humidity of ammonia on the possibility of the formation of pure α- and β-phases and their mixtures. It is shown that it is possible to obtain nitride with practically any ratio of these phases by varying degrees of humidity and the temperature of the process. During the process, the formation of germanium nitride is accompanied by its simultaneous evaporation. Oxidation with water vapors also produces volatile monoxide. Simultaneous evaporation of germanium nitride and oxide results in the deposition of a film of germanium oxynitride in the cold zone of the reactor. This film is a germanium oxynitride used in microelectronics as a dielectric layer in Metal-Insulator-Semiconductor systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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