Investigating pedagogical opportunities of educational technologies in developing countries: Physics Education Technology workshops for Bangladeshi science, technology, engineering and mathematics teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, an unprecedented number of people worldwide gained access to science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education technologies. However, educators in developing countries encounter distinct challenges when attempting to incorporate these innovations into their practice. This mixed‐method study investigates the adoption of Physics Education Technology (PhET) computer simulations by secondary STEM teachers in Bangladesh. The study explored the challenges these educators face in learning to integrate PhET‐enhanced pedagogies and to assess the potential of this technology in developing nations. The primary researcher, a native Bangladeshi science educator, facilitated 3 h long workshops for 129 teachers, enabling the team to gather unique insights. Data collection encompassed online questionnaires, observations, and interviews. The analysis uncovered struggles faced by teachers which include limited pedagogical skills and subject knowledge, constrained lesson time, insufficient school support, restricted access to technology, and poor technological expertise. Despite these difficulties, educators acknowledged the potential of PhET‐enhanced pedagogies to improve student engagement. This study suggests that developing nations can leverage PhET's offline accessibility, wealth of teaching resources, and diverse language options within simulations to realize significant benefits. To address the identified challenges, we recommend translating PhET resources into native languages, developing instructional videos, employing flipped classroom methodologies, providing additional teacher training, and establishing professional learning communities. Moreover, the research underscores the potential of PhET to advance STEM education not only in Bangladesh but also in other developing countries with similar circumstances. Future studies could explore the impact of professional learning communities on facilitating the integration of technology to enhance STEM learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle