Regeneration features of some verieties of Rosa L. genus representatives in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Работа посвящена усовершенствованию методики культивирования in vitro сортов роз из различных садовых групп. Показана возможность получения асептической культуры представителей рода Rosa L. при использовании гипохлорита натрия в концентрации 5% при экспозиции 7-9 мин. Подобран оптимальный минеральный состав питательной среды, установлено влияние углеводного состава питательных сред на рост и развитие регенерантов. У большинства исследуемых генотипов независимо от принадлежности к садовой группе наибольший коэффициент размножения был получен при культивировании на питательной среде MS, содержащей 6-BAP (0,5 мг/л). Для предотвращения фенольной экссудации в питательную среду добавляли аскорбиновую кислоту (100 мг/л). Замена в питательной среде сахарозы на глюкозу (3%) оказала положительное влияние на регенерацию микропобегов. Наиболее восприимчивым к источнику углевода сортом оказался канадский шраб Hope for Humanity. Выявлены особенности длительности субкультивирований на коэффициент размножения роз. Максимальный коэффициент размножения (9,5±0,3) и положительная динамика роста были характерны для сорта Hope for Humanity. The work is devoted to the improvement of in vitro cultivation technique of rose varieties from different garden groups. The optimal sterilization result was achieved with the use of sodium hypochlorite at a 5% concentration and exposure for 7-9 min. The optimal mineral composition of the nutrient medium was chosen, the carbohydrate composition eff ect of the nutrient medium on the growth and development of regenerants was established. In the majority of the studied genotypes, irrespective of their belonging to the garden group, the highest multiplication factor was obtained on MS medium containing 6-BAP (0,5 mg/l). Ascorbic acid (100 mg/l) was added to the nutrient medium to prevent phenolic exudation. Substitution of sucrose for glucose in the nutrient medium (3%) had a positive eff ect on the microshoots regeneration. The most susceptible to the carbohydrate source variety was the Canadian scrub Hope for Humanity. The features of the subcultures duration on the roses multiplication factor are revealed. Variety Hope for Humanity were characterized by the maximum multiplication factor (9,5 ± 0.3) and positive growth dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».