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Enregistrement W4402234018 · doi:10.3390/healthcare12171765

Overcoming Barriers: A Comprehensive Review of Chronic Pain Management and Accessibility Challenges in Rural America

2024· review· en· W4402234018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthPsychological interventionMedicineChronic painRural areaModalitiesHealth careTelemedicineNursingBusinessPhysical therapyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the United States (U.S.), chronic pain poses substantial challenges in rural areas where access to effective pain management can be limited. Our literature review examines chronic pain management in rural U.S. settings, identifying key issues and disparities. A comprehensive search of PubMed, Web of Science, and Google Scholar identified high-quality studies published between 2000 and 2024 on chronic pain management in the rural U.S. Data were categorized into thematic areas, including epidemiology, management challenges, current strategies, research gaps, and future directions. Key findings reveal that rural populations have a significantly higher prevalence of chronic pain and are more likely to experience severe pain. Economic and systemic barriers include a shortage of pain specialists, limited access to nonpharmacologic treatments, and inadequate insurance coverage. Rural patients are also less likely to engage in beneficial modalities like physical therapy and psychological support due to geographic isolation. Additionally, rural healthcare providers more often fulfill multiple medical roles, leading to burnout and decreased quality of care. Innovative approaches such as telehealth and integrated care models show the potential to improve access and outcomes. Our review highlights the need for increased telehealth utilization, enhanced provider education, and targeted interventions to address the specific pain needs of rural populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle