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Enregistrement W4402234511 · doi:10.1080/17460913.2024.2391190

Combined bictegravir, emtricitabine and tenofovir alafenamide for treating people with HIV: a plain language summary of the BICSTaR study up to 1 year

2024· article· en· W4402234511 sur OpenAlexaboutno aff
Stefan Eßer, Alexy Inciarte, Itzchak Levy, Antonella d’Arminio Monforte, John S. Lambert, Berend J. van Welzen, Katsuji Teruya, Marta Boffito, Chun-Eng Liu, Özlem Altuntaş Aydın, David Thorpe, Marion Heinzkill, Andrea Marongiu, Tali Cassidy, Richard Haubrich, Lisa D’Amato, Olivier Robineau

Notice bibliographique

RevueFuture Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmtricitabineTenofovir alafenamideHuman immunodeficiency virus (HIV)TenofovirMedicineVirologyAntiretroviral therapyViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS THIS SUMMARY ABOUT?: This is a summary of an article about an ongoing study called the BICSTaR study.The BICSTaR study includes people with HIV (human immunodeficiency virus) who are taking a medicine called bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide (shortened to B/F/TAF). B/F/TAF is a single tablet that contains 3 different drugs for the treatment of HIV. The drugs work together to reduce the levels of HIV so that the virus can no longer be detected by a blood test.People taking part in the study are adults with HIV living in Europe, Canada, Israel, Japan, South Korea, Singapore and Taiwan. People take 1 tablet of B/F/TAF once a day. They are either taking B/F/TAF as their first treatment for HIV, or they have switched to B/F/TAF from another HIV treatment.Researchers looked at how well B/F/TAF worked and how safe it was in people who took B/F/TAF for a year. WHAT ARE THE KEY TAKEAWAYS?: Researchers found that B/F/TAF worked well in almost all people in the study by reducing levels of HIV in the blood. The virus could not be found in the blood of more than 9 out of 10 (94%) people who were taking B/F/TAF as their first HIV medicine and more than 9 out of 10 people (97%) who had taken another HIV medicine before starting B/F/TAF. This is known as having an 'undetectable viral load' and is a major goal for HIV treatment success. Researchers did not find any evidence of HIV developing resistance to B/F/TAF, which might stop B/F/TAF from working properly.Around 1 out of 10 people (13%) had side effects (any unwanted sign or symptom that people have when taking a medicine that researchers think might be caused by the medicine) that might have been caused by B/F/TAF. Most of these side effects were not classified as serious. Less than 1 out of 100 (0.1%) people had serious side effects that might have been caused by B/F/TAF. Only 6 out of 100 people stopped taking B/F/TAF due to side effects caused by B/F/TAF. As a result, more than 9 out of 10 people (95%) took B/F/TAF for at least 1 year. WHAT WERE THE MAIN CONCLUSIONS REPORTED BY THE RESEARCHERS?: B/F/TAF worked well in people with HIV in this study. Most people (around 9 out of 10) did not have any side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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