Structural health monitoring of type 4 composite fuel tank based on correlation between ultrasonic attenuation and crack density
Notice bibliographique
Résumé
As the number of FCEV vehicles increases, the importance of safe hydrogen fuel storage becomes larger. Hydrogen energy needs a high-pressure composite pressure vessel called a type 4 fuel tank. The type 4 fuel tank consists of a plastic liner and filament winding of composite fibers. During use, the hydrogen fuel tank is repeatedly charged and discharged, which causes damage to the composite region of the fuel tank. Therefore, to ensure the safe use of hydrogen fuel, it is necessary to monitor the condition of the hydrogen fuel tank. This article proposes a new, practical structural health monitoring (SHM) method based on the correlation between ultrasonic attenuation and crack density. The propagating ultrasonic wave attenuates by interaction with the damages in the composite materials of the fuel tank. Hydraulic cycle tests were performed to reproduce repeated damages in the fuel tanks. The micro-CT imaging method was used to verify the actual crack density of the fuel tank. The attenuation of the ultrasonic wave propagation and the crack density of fuel tanks were combined in one equation using the hydraulic test cycle as a parameter. With this practical SHM method, real-time structural health monitoring of type 4 fuel tanks can be done by measuring ultrasonic wave propagation on the fuel tank with the PZT active sensor network, offering hope for improved safety in the automotive and aerospace industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».