Corporate Social Responsibility and the Misclassification of Income Statement Items during the Coronavirus Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the relationship between corporate social responsibility (CSR) and earnings management in Gulf Cooperation Council (GCC)-listed companies. It specifically addresses the question of whether companies that practice greater corporate social responsibility are less likely to engage in earnings management practices. The study sample consisted of 300 firms listed between 2015 and 2021 on GCC bourses (Saudi Arabia, United Arab Emirates, Bahrain, Qatar, Oman, and Kuwait). In this study, we developed multiple linear regression models and collected data from the Bloomberg database, Refinitiv, annual reports, official firms’ websites, and the GCC’s bourse websites for the period from 2015 to 2021. In the pre-pandemic period, firms that engaged in corporate social responsibility activities were more likely to have fewer classification-shifting practices. During the pandemic era, however, this relationship became significantly positive, suggesting that firms’ corporate social responsibility practices may be used to hide their opportunistic classification-shifting practices during difficult times, such as a pandemic. This paper presents a thorough investigation of how businesses may alter their behavior toward increasingly applied but understudied earnings management strategies and CSR practices during a difficult period such as a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».