Maternal dietary deficiencies in folic acid or choline reduce primary neuron viability after exposure to hypoxia through increased levels of apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Ischemic stroke is the leading cause of death and disability globally. By addressing modifiable risk factors, particularly nutrition, the prevalence of stroke and its dire consequences can be mitigated. One-carbon (1C) metabolism is a critical biosynthetic process that is involved in neural tube closure, DNA synthesis, plasticity, and cellular proliferation. Folates and choline are two active components of 1C metabolism. We have previously demonstrated that maternal dietary deficiencies during pregnancy and lactation in folic acid or choline result in worse stroke outcomes in offspring. However, there is insufficient data to understand the neuronal mechanisms involved.Methods: Using C57Bl/6J female mice maintained on control, folic acid (0.3 mg/kg) or choline (choline bitrate 300 mg/kg) deficient diets we collected embryonic primary neurons from offspring and exposed them to hypoxic conditions for 6 hours. To determine whether increased levels of either folic acid or choline can rescue reduced neuronal viability, we supplemented cell media with folic acid and choline prior to and after exposure to hypoxia.Results: Our results suggest that maternal dietary deficiencies in either folic acid or choline during pregnancy negatively impacts offspring neuronal viability after hypoxia. Furthermore, increasing levels of folic acid (250 mg/ml) or choline chloride (250 mg/ml) prior to and after hypoxia have a beneficial impact on neuronal viability.Conclusion: The findings contribute to our understanding of the intricate interplay between maternal dietary factors, 1C metabolism, and the outcome of offspring to hypoxic events, emphasizing the potential for nutritional interventions in mitigating adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».