Maternal dietary deficiencies in folic acid or choline reduce primary neuron viability after exposure to hypoxia through increased levels of apoptosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: Ischemic stroke is the leading cause of death and disability globally. By addressing modifiable risk factors, particularly nutrition, the prevalence of stroke and its dire consequences can be mitigated. One-carbon (1C) metabolism is a critical biosynthetic process that is involved in neural tube closure, DNA synthesis, plasticity, and cellular proliferation. Folates and choline are two active components of 1C metabolism. We have previously demonstrated that maternal dietary deficiencies during pregnancy and lactation in folic acid or choline result in worse stroke outcomes in offspring. However, there is insufficient data to understand the neuronal mechanisms involved.Methods: Using C57Bl/6J female mice maintained on control, folic acid (0.3 mg/kg) or choline (choline bitrate 300 mg/kg) deficient diets we collected embryonic primary neurons from offspring and exposed them to hypoxic conditions for 6 hours. To determine whether increased levels of either folic acid or choline can rescue reduced neuronal viability, we supplemented cell media with folic acid and choline prior to and after exposure to hypoxia.Results: Our results suggest that maternal dietary deficiencies in either folic acid or choline during pregnancy negatively impacts offspring neuronal viability after hypoxia. Furthermore, increasing levels of folic acid (250 mg/ml) or choline chloride (250 mg/ml) prior to and after hypoxia have a beneficial impact on neuronal viability.Conclusion: The findings contribute to our understanding of the intricate interplay between maternal dietary factors, 1C metabolism, and the outcome of offspring to hypoxic events, emphasizing the potential for nutritional interventions in mitigating adverse outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle