The Use of In-house 3D-printed Models in Gynecological Counselling: A Quasi-experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The medical applications of 3D printing have gained recent attention worldwide. This study aimed to explore the potential value of using 3D-printed models for patient counselling in the gynaecology clinical setting. Design: A prospective quasi-experimental study (Pretest-Posttest design). Setting: Outpatient gynaecology clinics at the University Hospital Sharjah. Sample: Women presenting to the outpatient clinic with a gynecologic condition that can be anatomically demonstrated using a 3D model. Methods: We developed 3D-printed models of female pelvic organs representative of normal anatomy and various gynecologic pathologies. Participants’ level of understanding of diagnosis was assessed using a structured questionnaire administered before and after 3D-printed model-assisted counselling. Main outcome measures: The level of patients’ understanding and change in knowledge scores after 3D-printed model-assisted counselling. Results: Of 72 women who were enrolled in the study, 84.7% reported an increase in their level of understanding following the 3D-printed model-assisted counselling compared to the pre-counselling session provided conventionally by their gynecologist. The mean total knowledge score significantly increased following 3D-printed model-assisted counselling compared to conventional counselling (27.8 + 2.5 and 14.86 + 6.3, respectively; p=<0.001). Patients’ level of education and prior awareness of diagnosis significantly influenced the magnitude of change in knowledge scores. Patient satisfaction with 3D models was notably high, with 73.6% (N=53) and 23.6% (N=17) of participants rating it as an excellent or very good counselling approach, respectively. Conclusion: The incorporation of 3D printed models into routine gynecologic counselling appears to be feasible and may provide significant improvement in patient education and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».