Prioritizing Prevention: Examining Shelter Diversion as an Early Intervention Approach to Respond to Youth Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing movement in Canada towards youth homelessness prevention. One such response, called shelter diversion aims to move young people into safe and supportive housing as quickly as possible. The objective of this project is to assess how, and in what ways, shelter diversion operates and whether this intervention permanently or temporarily diverts youth from homelessness. Our project is grounded in principles of community-based participatory research including community/university partnerships and an advisory committee of lived-experience experts. Our team is utilizing mixed methods to capture the outcomes of diversion programs. Data collection began in September 2022 and ended in May 2024. Quantitative and qualitative data analysis is underway. Preliminary results show differences in how diversion is defined and implemented across organizations. There are also differences in staffing models and program budgets. The findings from this study will contribute to a recommendation for a national definition and adaptable program model for shelter diversion, easily accessible to support the expansion of diversion programs into youth-serving organizations across Canada. This study is the first in Canada to examine the effectiveness of shelter diversion as an early intervention strategy to prevent youth homelessness on a national scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».