Advancing Antenatal Care in Ethiopia: The Impact of Tele-Ultrasound on Antenatal Ultrasound Access in Rural Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Access to antenatal ultrasound is limited in low-income countries such as Ethiopia. Virtual care platforms that facilitate supervision and mentoring for ultrasound scanning may improve patient access by facilitating task-sharing of antenatal ultrasound with midlevel providers. The purpose of this study was to assess the feasibility of a large volume tele-ultrasound program in Ethiopia, its impact on antenatal care (ANC) and patient access, and its sustainability as it transitioned from a pilot project to a continuing clinical program. Methods: Health care providers at two health centers in the North Shoa Zone, Ethiopia, performed antenatal tele-ultrasound exams with remote guidance from obstetricians located in urban areas. Data regarding ANC and ultrasound utilization, participant travel, ultrasound findings, specialist referrals, and participant experience were collected through a mobile app. Results: Between November 2020 and December 2023, 7,297 tele-ultrasound exams were performed. Of these, 489 tele-ultrasound exams were performed during the period of data collection from October to December 2022. The availability of tele-ultrasound at the two health centers significantly reduced participant travel distance (4.2 km vs. 10.2 km; p < 0.01; one-way distance). Most participants (99.2%) indicated the tele-ultrasound service was very important or important, with high levels of satisfaction. Clinically significant findings were identified in 26 cases (5.3%), leading to necessary referrals. Conclusion: This study demonstrated the feasibility of a large volume tele-ultrasound program in Ethiopia, its impact on improving the quality of ANC, and its sustainability. These findings lay a foundation upon which low-income countries can develop tele-ultrasound programs to improve antenatal ultrasound access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».