Perceived loneliness: Why are Syrian refugees more lonely than other newly arrived migrants in Germany?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migration often impacts the mental and emotional health of those needing to move from their home countries. Studies have focused on migrants’ levels of distress or well-being, and recent research looks at older migrants’ experience with loneliness. What has yet to be researched is how different migrant groups experience loneliness, and how these feelings are affected by the contexts of leaving one country and reception in another. Drawing on the theoretical framework of integration, this article asks whether newly arrived refugees in Germany differ in their perception of loneliness from other newly arrived migrants. It examines these perceptions as related to social contacts and the context—and interplay—of exit and reception. Using OLS regressions with data from the Recent Immigration Processes and Early Integration Trajectories in Germany (ENTRA) project, we find that Syrian refugees have higher levels of loneliness than migrant groups from Poland, Italy, and Turkey. The difference is largely attributable to Syrians not having local German contacts, surviving traumatic experiences at home, and migrating specifically for physical safety. We also find that discrimination and not being in the labor force are determinants of loneliness across all four groups, and that even when considering migrant origins and other effects, having local social contacts lowers levels of loneliness. Our results point to migration policies, such as those related to family reunification and labor market access, for producing inequalities in loneliness between Syrian refugees and other migrants in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».