Development of chitosan‐based nanoparticles encapsulating <scp> <i>Bacillus velezensis</i> CMRP4490 </scp> metabolites for enhanced in vitro control of <scp> <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modern agriculture seeks to control pests and diseases in the field while maintaining production, reducing the use of dangerous chemical molecules, and resorting to more sustainable solutions. One of the ways to achieve these objectives is biological control. Furthermore, combined with biological control, the use of nanoencapsulation techniques of biological control agents with materials that are bioavailable and biodegradable in the environment has proven to be an alternative to reducing the use of non‐renewable materials. Therefore, the present work aimed to develop a nanoparticle system for biological control of Sclerotinia sclerotiorum . The nanoparticle system was produced using the ionotropic gelation technique using chitosan (CHI) as a polymer. The cell‐free supernatant (CFS) of the microorganism Bacillus velezensis CMRP4490 was used to produce nanoparticles, as preliminary studies show that its metabolites act in biological control. The nanoparticles produced were prepared in different concentrations of CHI and CFS and their antimicrobial activity was evaluated against the fungus S . sclerotiorum . The encapsulated samples have a concentration of 20%–80% of CFS and 0.25% and 0.8% of CHI and showed a 100% inhibitory effect against S . Sclerotiorum , and the results obtained indicate a synergistic effect between CHI and CFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».