Episiotomy-related perineal pain and breastfeeding self-efficacy among postpartum mothers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Episiotomy-related perineal pain may significantly impact breastfeeding self-efficacy, influencing new mothers' ability to successfully initiate and maintain breastfeeding. The aim of this study was to determine the relationship between MPQ-SF and postpartum BSES-SF scores. Methods: This descriptive study was conducted at a maternity hospital in Istanbul and involved 208 volunteer mothers who had undergone an episiotomy during childbirth. Data were collected using a “Participant Information Form,” the “McGill Pain Questionnaire-Short Form,” the “Postpartum Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form,” and the “Visual Analogue Scale.” The data were analyzed using a statistical program, with significance set at P-value < 0.05. Results: The average age of the mothers was 27.29 ± 5.88 years, with 44.7% experiencing their first childbirth. Severe perineal pain was reported by 9.1% of the mothers, and 35.6% indicated that this pain affected their ability to breastfeed. A significant relationship was found between perineal pain and both the McGill Pain Questionnaire score and breastfeeding self-efficacy score (P-value < 0.05). Additionally, there was a negative correlation between postpartum McGill Pain Questionnaire scores and postpartum breastfeeding self-efficacy scores (P-value < 0.05). Conclusion: Postpartum perineal pain affected mothers' breastfeeding self-efficacy. It is recommended to take measures to reduce perineal pain that negatively affects mothers' breastfeeding. Keywords: breastfeeding; episiotomy; perineal pain; postpartum; self-sufficiency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».