Kin Cognition and Communication: What Talking, Gesturing, and Drawing About Family Can Tell us About the Way We Think About This Core Social Structure
Notice bibliographique
Résumé
When people talk about kinship systems, they often use co-speech gestures and other representations to elaborate. This paper investigates such polysemiotic (spoken, gestured, and drawn) descriptions of kinship relations, to see if they display recurring patterns of conventionalization that capture specific social structures. We present an exploratory hypothesis-generating study of descriptions produced by a lesser-known ethnolinguistic community to the cognitive sciences: the Paamese people of Vanuatu. Forty Paamese speakers were asked to talk about their family in semi-guided kinship interviews. Analyses of the speech, gesture, and drawings produced during these interviews revealed that lineality (i.e., mother's side vs. father's side) is lateralized in the speaker's gesture space. In other words, kinship members of the speaker's matriline are placed on the left side of the speaker's body and those of the patriline are placed on their right side, when they are mentioned in speech. Moreover, we find that the gesture produced by Paamese participants during verbal descriptions of marital relations are performed significantly more often on two diagonal directions of the sagittal axis. We show that these diagonals are also found in the few diagrams that participants drew on the ground to augment their verbo-gestural descriptions of marriage practices with drawing. We interpret this behavior as evidence of a spatial template, which Paamese speakers activate to think and communicate about family relations. We therefore argue that extending investigations of kinship structures beyond kinship terminologies alone can unveil additional key factors that shape kinship cognition and communication and hereby provide further insights into the diversity of social structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».