Characterizing hydrogen-diesel dual-fuel performance and emissions in a commercial heavy-duty diesel truck
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates hydrogen (H 2 ) as a supplementary fuel in heavy-duty diesel engines using pre-manifold injection. A H 2 -diesel dual-fuel (H 2 DF) system was implemented on a commercial class-8 heavy-duty diesel truck without modifying the original diesel injection system and engine control unit (ECU). Tests were conducted on a chassis dynamometer at engine speeds between 1000 and 1400 rpm with driver-demanded torques from 10 to 75%. The hydrogen energy fraction (HEF) was strategically controlled in the range between 10 and 30%. Overall, CO 2 reduction (comparable to the HEF level) was achieved with similar brake-specific energy consumption (BSEC) at all loads and speeds. To maintain the same shaft torque, the driver-demanded torque was reduced in H 2 DF operation, which resulted in a lower boost pressure. At higher loads, engine-out BSNOx slightly decreased, while BSCO and black carbon (BC) increased significantly due to lower oxygen concentration resulting from the lower boost pressure. At lower loads, engine-out BSCO and BSBC decreased moderately, while NO 2 /NO ratio increased substantially in H 2 DF operation. Deliberate air path and diesel injection control are expected to enable higher HEF and GHG reductions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».