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Enregistrement W4402244391 · doi:10.3389/fnhum.2024.1434792

Case report: Novel use of clinical brain-computer interfaces in recreation programming for an autistic adolescent with co-occurring attention deficit hyperactivity disorder

2024· article· en· W4402244391 sur OpenAlexafffundabout
Susannah Van Damme, Leslie Mumford, Aleah Johnson, Tom Chau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital Foundation
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderPsychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In recent years, several autistic children and youth have shown interest in Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital's clinical brain computer interface (BCI) program. Existing literature about BCI use among autistic individuals has focused solely on cognitive skill development and remediation of challenging behaviors. To date, the benefits of recreational BCI programming with autistic children and youth have not been documented. Purpose: This case report summarizes the experiences of an autistic male adolescent with co-occurring attention deficit hyperactivity disorder using a BCI for recreation and considers possible benefits with this novel user population. Methods: A single retrospective chart review was completed with parental guardian's consent. Findings: The participant demonstrated enjoyment in BCI sessions and requested continued opportunities to engage in BCI programming. This enjoyment correlated with improved Canadian Occupational Performance Measure (COPM) scores in BCI programming, outperforming scores from other recreational programs. Additionally, clinicians observed changes in social communication efforts and self-advocacy in this first autistic participant. Conclusion: The use of brain computer interfaces in recreational programming provides a novel opportunity for engagement for autistic children and youth that may also support skill development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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