Innate immune response in acute critical illness: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Activation of innate immunity is a first line of host defense during acute critical illness (ACI) that aims to contain injury and avoid tissue damages. Aberrant activation of innate immunity may also participate in the occurrence of organ failures during critical illness. This review aims to provide a narrative overview of recent advances in the field of innate immunity in critical illness, and to consider future potential therapeutic strategies. MAIN TEXT: Understanding the underlying biological concepts supporting therapeutic strategies modulating immune response is essential in decision-making. We will develop the multiple facets of innate immune response, especially its cellular aspects, and its interaction with other defense mechanisms. We will first describe the pathophysiological mechanisms of initiation of innate immune response and its implication during ACI. We will then develop the amplification of innate immunity mediated by multiple effectors. Our review will mainly focus on myeloid and lymphoid cellular effectors, the major actors involved in innate immune-mediated organ failure. We will third discuss the interaction and integration of innate immune response in a global view of host defense, thus considering interaction with non-immune cells through immunothrombosis, immunometabolism and long-term reprogramming via trained immunity. The last part of this review will focus on the specificities of the immune response in children and the older population. CONCLUSIONS: Recent understanding of the innate immune response integrates immunity in a highly dynamic global vision of host response. A better knowledge of the implicated mechanisms and their tissue-compartmentalization allows to characterize the individual immune profile, and one day eventually, to develop individualized bench-to-bedside immunomodulation approaches as an adjuvant resuscitation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».