MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402249368 · doi:10.1111/jan.16415

Psychometric Testing of an Instrument Assessing Family Knowledge, Contemplation, Confidence and Readiness for Engaging in Early Mobilisation of Critically Ill Patients: A Multi‐Site Cross‐Sectional Design

2024· article· en· W4402249368 sur OpenAlexaff
Sasithorn Mukpradab, Michael Ireland, Georgia Tobiano, Kristen Ranse, Fiona Coyer, Kellie Sosnowski, Daren K. Heyland, Andrea P. Marshall

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesGriffith University
Mots-clésPsychologyConfirmatory factor analysisContemplationStructural equation modelingClinical psychologyDiscriminant validityApplied psychologyCross-sectional studyDevelopmental psychologyPsychometricsSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early mobilisation is beneficial to support recovery among critically ill patients. The literature highlights the benefits of family engagement in early mobilisation, yet this practice remains underutilised. Effective implementation depends on understanding the key antecedents that influence family engagement in early mobilisation, specifically families' knowledge, contemplation, confidence and readiness. However, no measurement tools currently exist to assess these. Therefore, developing a psychometrically supported instrument is essential to understanding and enhancing families' factors influencing their engagement in early mobilisation. AIM: To develop and evaluate the psychometric properties of an instrument to assess families' knowledge, contemplation, confidence and readiness to engage in early mobilisation. DESIGN: A multi-site cross-sectional survey design. METHODS: Based on established psychological theory (Social Cognitive Theories and Behaviour Change Theories), an item pool was developed to assess families' knowledge, contemplation, confidence and readiness to participate in early mobilisation. To psychometrically evaluate the new tool, a multi-site cross-sectional survey was undertaken from May 2020 to June 2022 across five intensive care units in Australia. Data from 370 families of critically ill patients were used to evaluate the structural, convergent and discriminant validity as well as the reliability of the new instrument. RESULTS: Confirmatory factor analysis indicated good model fit, supporting the proposed structure. All items displayed high standardised factor loadings except one, which improved upon freeing an error covariance. Positive inter-factor correlations were moderate to strong and were substantially lower than the square root of the average variance extracted, supporting both convergent and discriminant validity, respectively. Additionally, all subscales demonstrated well to excellent reliability. CONCLUSION: The findings provide preliminary support for the multiple types of validity evidence and the reliability of the instrument. This new instrument is suitable for use in clinical and research applications to assess families' knowledge, contemplation, confidence and readiness for their engagement in early mobilisation. IMPACT: Family engagement in early mobilisation activities may have multiple benefits but it is not commonly implemented in the ICU. Factors influencing family engagement in early mobilisation are poorly understood. Influential psychological theories highlight the likely importance of knowledge, contemplation, confidence and readiness. A readily available instrument designed to assess these constructs among family members is needed to deepen research understanding and guide clinical practice. The proposed instrument is designed to measure factors influencing family engagement in early mobilisation, which may support healthcare professionals and health services to identify and tailor strategies to support family engagement in early mobilisation. REPORTING METHOD: Recommendations for reporting the results of studies of instrument and scale development and testing was followed to report this study. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Family members of adult critically ill patients participated in this study, and they provided the data through the survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Advanced NursingMême sujetIntensive Care Unit Cognitive DisordersTravaux en français237 207