Complexities in the Implementation and Maintenance of Integrated Pest Management in Potato
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Notice bibliographique
Résumé
Integrated pest management (IPM) is an educated and systematic effort to use multiple control techniques to reduce pest damage to economically acceptable levels while minimizing negative environmental impacts. Although its benefits are widely acknowledged, IPM is not universally practiced by farmers. Potato farming, which produces one of the most important staple crops in the world, provides a good illustration of the issues surrounding IPM adoption. Potatoes are attacked by a complex of insect pests that can inflict catastrophic crop losses. Potato production has gone through the processes of consolidation and intensification, which are linked to increased pest problems, particularly selection for insecticide-resistant pest populations. While use of insecticides remains the most common method of pest control in potatoes, other techniques, including crop rotation and natural enemies, are also available. In addition, there are effective monitoring techniques for many potato pests. However, reliable economic thresholds are often lacking. Potato ecosystems are complex and diverse; therefore, the knowledge necessary for developing ecologically based pest management is not easily obtained or transferable. Furthermore, potato systems change with the arrival of new pest species and the evolution of existing pests. Modern technological advances, such as remote sensing and molecular biotechnology, are likely to improve potato IPM. However, these tools are not going to solve all problems. IPM is not just about integrating different techniques; it is also about integrating the efforts and concerns of all stakeholders. The collaboration of farmers and scientists in agricultural research is needed to foster the development of IPM systems that are appropriate for grower implementation and thus more likely to be adopted. Additional emphasis also needs to be placed on the fact that not only does IPM decrease degradation of the environment, but it also improves the economic well-being of its practitioners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle