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Enregistrement W4402249855 · doi:10.1136/bmjopen-2024-090084

Genetics Navigator: protocol for a mixed methods randomized controlled trial evaluating a digital platform to deliver genomic services in Canadian pediatric and adult populations

2024· article· en· W4402249855 sur OpenAlexafffundabout
Guylaine D’Amours, Marc Clausen, Stephanie Luca, Emma Reble, Rita Kodida, Daniel Assamad, François P. Bernier, Lauren Chad, Gregory Costain, Irfan A. Dhalla, Hanna Faghfoury, Jan M. Friedman, Stacy Hewson, Trevor Jamieson, Josh Silver, Cheryl Shuman, Matthew Osmond, June Carroll, Rebekah Jobling, Anne‐Marie Laberge, Melyssa Aronson, Eriskay Liston, Jordan Lerner‐Ellis, Christian R. Marshall, Michael Brudno, Quỳnh Phạm, Frank Rudzicz, Ronald D. Cohn, Muhammad Mamdani, Maureen Smith, Serena Shastri-Estrada, Emily Seto, Kevin E. Thorpe, Wendy J. Ungar, Robin Z. Hayeems, Yvonne Bombard

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensPublic Health OntarioVector InstituteToronto General HospitalStructural Genomics ConsortiumMount Sinai HospitalDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaSinai Health SystemToronto Rehabilitation InstituteAlberta Children's HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalHospital for Sick ChildrenSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMedical geneticsGenetic counselingHealth careRandomized controlled trialTest (biology)Genetic testingFamily medicineEmpowermentNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Genetic testing is used across medical disciplines leading to unprecedented demand for genetic services. This has resulted in excessive waitlists and unsustainable pressure on the standard model of genetic healthcare. Alternative models are needed; e-health tools represent scalable and evidence-based solution. We aim to evaluate the effectiveness of the Genetics Navigator, an interactive patient-centred digital platform that supports the collection of medical and family history, provision of pregenetic and postgenetic counselling and return of genetic testing results across paediatric and adult settings. METHODS AND ANALYSIS: We will evaluate the effectiveness of the Genetics Navigator combined with usual care by a genetics clinician (physician or counsellor) to usual care alone in a randomised controlled trial. One hundred and thirty participants (adults patients or parents of paediatric patients) eligible for genetic testing through standard of care will be recruited across Ontario genetics clinics. Participants randomised into the intervention arm will use the Genetics Navigator for pretest and post-test genetic counselling and results disclosure in conjunction with their clinician. Participants randomised into the control arm will receive usual care, that is, clinician-delivered pretest and post-test genetic counselling, and results disclosure. The primary outcome is participant distress 2 weeks after test results disclosure. Secondary outcomes include knowledge, decisional conflict, anxiety, empowerment, quality of life, satisfaction, acceptability, digital health literacy and health resource use. Quantitative data will be analysed using statistical hypothesis tests and regression models. A subset of participants will be interviewed to explore user experience; data will be analysed using interpretive description. A cost-effectiveness analysis will examine the incremental cost of the Navigator compared with usual care per unit reduction in distress or unit improvement in quality of life from public payer and societal perspectives. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by Clinical Trials Ontario. Results will be shared through stakeholder workshops, national and international conferences and peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT06455384.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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