Enabling 3D bioprinting of cell-laden pure collagen scaffolds via tannic acid supporting bath
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication of cell-laden biomimetic scaffolds represents a pillar of tissue engineering and regenerative medicine (TERM) strategies, and collagen is the gold standard matrix for cells to be. In the recent years, extrusion 3D bioprinting introduced new possibilities to increase collagen scaffold performances thanks to the precision, reproducibility, and spatial control. However, the design of pure collagen bioinks represents a challenge, due to the low storage modulus and the long gelation time, which strongly impede the extrusion of a collagen filament and the retention of the desired shape post-printing. In this study, the tannic acid-mediated crosslinking of the outer layer of collagen is proposed as strategy to enable collagen filament extrusion. For this purpose, a tannic acid solution has been used as supporting bath to act exclusively as external crosslinker during the printing process, while allowing the pH- and temperature-driven formation of collagen fibers within the core. Collagen hydrogels (concentration 2-6 mg/mL) were extruded in tannic acid solutions (concentration 5-20 mg/mL). Results proved that external interaction of collagen with tannic acid during 3D printing enables filament extrusion without affecting the bulk properties of the scaffold. The temporary collagen-tannic acid interaction resulted in the formation of a membrane-like external layer that protected the core, where collagen could freely arrange in fibers. The precision of the printed shapes was affected by both tannic acid concentration and needle diameter and can thus be tuned. Altogether, results shown in this study proved that tannic acid bath enables collagen bioprinting, preserves collagen morphology, and allows the manufacture of a cell-laden pure collagen scaffold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».