Ore Assemblages, Platinum-Group Minerals, and Behavior of Cl in Low-Sulfide Zones, Vologochan—Pyasinskiy Suites, Norilsk Complex, Russia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ore assemblages in zones of low-sulfide mineralization of the Vologochan−Pyasinskiy intrusion of the Norilsk complex have multicomponent compositions involving Pd, Pd-Pt-(Rh, Ir), Au-Ag, REE, Y, Zr, Th, and U. They were deposited at late stages of crystallization of the ore-bearing zones in the presence of abundant volatile components, especially Cl, which accumulated late in the fluid-saturated medium. Evolutionary trends in the ore zones are documented in the compositions of olivine, orthopyroxene, clinopyroxene, plagioclase, spinel-group minerals, calcic amphiboles, apatite, micas, and pentlandite, among other species. We find (1) examples of monomineralic inclusions of clinopyroxene and plagioclase trapped in a globule of oxide melt, (2) evidence of the possible existence of a melt of anhydrite composition, and (3) aggregates of magnetite deposited along the periphery of grains of hercynite–spinel solid solution. A progressive buildup in Cl is reflected in patterns of compositional zonation in apatite, calcic amphibole, and annitic mica; levels of Cl consistently increase outward. Very efficient differentiation proceeded under oxidizing conditions in the mineralized zones of the Vologochan−Pyasinskiy intrusion. We provide complementary mineralogical data for sulfide-poor ore zones in the western flank of the Oktyabrsky deposit. Our inferences lead to a better understanding of ore genesis and evolution of low-sulfide ore-forming environments associated with the Siberian Traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».