Pre-existing maternal cardiovascular disease and the risk of offspring cardiovascular disease from infancy to early adulthood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: A variety of maternal heart conditions are associated with abnormal placentation and reduced foetal growth. However, their impact on offspring's long-term cardiovascular health is poorly studied. This study aims to investigate the association between intrauterine exposure to pre-existing maternal cardiovascular disease (CVD) and offspring CVD occurring from infancy to early adulthood, using paternal CVD as a negative control. METHODS: This nationwide cohort study used register data of live singletons without major malformations or congenital heart disease born between 1992 and 2019 in Sweden. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using Cox proportional hazards models, adjusted for essential maternal characteristics. Paternal CVD served as a negative control for assessment of unmeasured genetic and environmental confounding. RESULTS: Of the 2 597 786 offspring analysed (49.1% female), 26 471 (1.0%) were born to mothers with pre-existing CVD. During a median follow-up of 14 years (range 1-29 years), 17 382 offspring were diagnosed with CVD. Offspring of mothers with CVD had 2.09 times higher adjusted HR of CVD (95% CI 1.83, 2.39) compared with offspring of mothers without CVD. Compared with maternal CVD, paternal CVD showed an association of smaller magnitude (HR 1.49, 95% CI 1.32, 1.68). Increased hazards of offspring CVD were also found when stratifying maternal CVD into maternal arrhythmia (HR 2.94, 95% CI 2.41, 3.58), vascular (HR 1.59, 95% CI 1.21, 2.10), and structural heart diseases (HR 1.48, 95% CI 1.08, 2.02). CONCLUSIONS: Maternal CVD was associated with an increased risk of CVD in offspring during childhood and young adulthood. Paternal comparison suggests that genetic or shared familial factors may not fully explain this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».