The Fate of Microplastics in Rural Headwater Lake Catchments
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the fluxes of microplastics (mp) were quantified during a 12-month period for three rural headwater lake catchments in Muskoka-Haliburton, south-central Ontario, Canada. A novel catchment particle balance approach was used, incorporating inputs from atmospheric deposition and stream inflows against lake outflow and sedimentation. This approach provides the first reported observation-based estimates of microplastic residence time in freshwater lakes. Atmospheric deposition had the highest daily microplastic flux (3.95–8.09 mp/m 2 /day), compared to the inflow streams (2.21–2.34 mp/m 2 /day), suggesting that it is the dominant source of microplastics to rural regions. Approximately 44–71% of the deposited microplastics were retained in the terrestrial catchments and 30–49% of the microplastics in the stream inflows were retained in the study lakes. Given that output fluxes ranged from 0.72–3.76 mp/m 2 /day in the sediment and 1.18–1.66 mp/m 2 /day in the lake outflows, the microplastic residence time was estimated to be between 3 and 12 years, suggesting that lakes are an important reservoir for microplastics. Fibers were the dominant shape in atmospheric deposition, streamwater, and lake water; however, in lake sediment, there was a higher proportion of fragments. Across all media, poly(ethylene terephthalate) was the dominant polymer identified (23%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».