Global structures, practices, and tools for provision of hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemodialysis (HD) is the most commonly utilized modality for kidney replacement therapy worldwide. This study assesses the organizational structures, availability, accessibility, affordability and quality of HD care worldwide. METHODS: This cross-sectional study relied on desk research data as well as survey data from stakeholders (clinicians, policymakers and patient advocates) from countries affiliated with the International Society of Nephrology from July to September 2022. RESULTS: Overall, 167 countries or jurisdictions participated in the survey. In-center HD was available in 98% of countries with a median global prevalence of 322.7 [interquartile range (IQR) 76.3-648.8] per million population (pmp), ranging from 12.2 (IQR 3.9-103.0) pmp in Africa to 1575 (IQR 282.2-2106.8) pmp in North and East Asia. Overall, home HD was available in 30% of countries, mostly in countries of Western Europe (82%). In 74% of countries, more than half of people with kidney failure were able to access HD. HD centers increased with increasing country income levels from 0.31 pmp in low-income countries to 9.31 pmp in high-income countries. Overall, the annual cost of in-center HD was US$19 380.3 (IQR 11 817.6-38 005.4), and was highest in North America and the Caribbean (US$39 825.9) and lowest in South Asia (US$4310.2). In 19% of countries, HD services could not be accessed by children. CONCLUSIONS: This study shows significant variations that have remained consistent over the years in availability, access and affordability of HD across countries with severe limitations in lower-resourced countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».