Preliminary Insight Into Torsion of Additively-Manufactured Polylactic Acid (PLA)-Based Polymers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Polymers in practical applications often face diverse torsional loads, such as polymeric gears, couplings, scaffolds, etc. Meanwhile, additive manufacturing enables the creation of intricate geometries for specific needs and its application to fabricate various component parts has grown exponentially. Nevertheless, research on cyclic and reversed cyclic torsional loading of additively-manufactured polymers is very limited. Objective Mechanical characterization of monotonic, cyclic, and reversed cyclic torsion in polylactic acid (PLA), PLA Premium, and PLA Tough materials. Methods Specimens were 3D-printed with a 0° build orientation using an extrusion technique and two infill orientation angles (± 45° and 0°/90°). Specimens were subjected to underwent monotonic, cyclic, and reversed cyclic torsion until failure. Results Regardless of material type, ductile fracture governed the behavior under monotonic loading and brittle failure under cyclic and reversed cyclic loadings. Specimens with a ± 45° infill orientation outperformed their 0°/90° counterparts across all materials, with PLA Premium exhibiting superior performance compared to PLA and PLA Tough. Importantly, it was demonstrated that the previously-proposed multilinear idealized shear stress-shear strain curve, developed for monotonic loading of 15 different polymers, also applies to the envelope curves of cyclic and reversed cyclic loading in PLA-based polymers. Thus, it is useful as material model input for numerical simulation purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle