Global structures, practices, and tools for provision of chronic peritoneal dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, the uptake of peritoneal dialysis (PD) compared with hemodialysis remains limited. This study assessed organizational structures, availability, accessibility, affordability and quality of PD worldwide. METHODS: This cross-sectional study relied on data from kidney registries as well as survey data from stakeholders (clinicians, policymakers and advocates for people living with kidney disease) from countries affiliated with the International Society of Nephrology (ISN) from July to September 2022. RESULTS: Overall, 167 countries participated in the survey. PD was available in 79% of countries with a median global prevalence of 21.0 [interquartile range (IQR) 1.5-62.4] per million population (pmp). High-income countries (HICs) had an 80-fold higher prevalence of PD than low-income countries (LICs) (56.2 pmp vs 0.7 pmp). In 53% of countries, adults had greater PD access than children. Only 29% of countries used public funding (and free) reimbursement for PD with Oceania and South East Asia (6%), Africa (10%) and South Asia (14%) having the lowest proportions of countries in this category. Overall, the annual median cost of PD was US$18 959.2 (IQR US$10 891.4-US$31 013.8) with full private out-of-pocket payment in 4% of countries and the highest median cost in LICs (US$30 064.4) compared with other country income levels (e.g. HICs US$27 206.0). CONCLUSIONS: Ongoing large gaps and variability in the availability, access and affordability of PD across countries and world regions were observed. Of note, there is significant inequity in access to PD by children and for people in LICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».