A global overview of health system financing and available infrastructure and oversight for kidney care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Governance, health financing, and service delivery are critical elements of health systems for provision of robust and sustainable chronic disease care. We leveraged the third iteration of the International Society of Nephrology Global Kidney Health Atlas (ISN-GKHA) to evaluate oversight and financing for kidney care worldwide. METHODS: A survey was administered to stakeholders from countries affiliated with the ISN from July to September 2022. We evaluated funding models utilized for reimbursement of medications, services for the management of chronic kidney disease, and provision of kidney replacement therapy (KRT). We also assessed oversight structures for the delivery of kidney care. RESULTS: Overall, 167 of the 192 countries and territories contacted responded to the survey, representing 97.4% of the global population. High-income countries tended to use public funding to reimburse all categories of kidney care in comparison with low-income countries (LICs) and lower-middle income countries (LMICs). In countries where public funding for KRT was available, 78% provided universal health coverage. The proportion of countries that used public funding to fully reimburse care varied for non-dialysis chronic kidney disease (27%), dialysis for acute kidney injury (either hemodialysis or peritoneal dialysis) (44%), chronic hemodialysis (45%), chronic peritoneal dialysis (42%), and kidney transplant medications (36%). Oversight for kidney care was provided at a national level in 63% of countries, and at a state/provincial level in 28% of countries. CONCLUSION: This study demonstrated significant gaps in universal care coverage, and in oversight and financing structures for kidney care, particularly in in LICs and LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».