On-Demand Public Transit Systems: Demand Analysis, Network Modelling, and Sustainability Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, with the rapid advancements in information and communication technology, several on-demand public transit (ODT) systems have emerged as innovative solutions for low-density areas. The dissertation explores the network designs, develops demand models, and analyzes the sustainability of ODTs. In particular, the dissertation considers the following key research questions: 1) What are the spatio-temporal patterns of demand for ODT? 2) What are the main factors affecting the demand for ODT? 3) What are the main factors affecting user preference between fixed-route transit (FRT) and ODT? 4) How did the COVID-19 pandemic affect the demand for ODT? Do the impacts vary between small and large urban areas? 5) When and where is each ODT network design most efficient and sustainable? To address these research questions, this dissertation utilizes actual ODT operational data from the City of Belleville and the Town of Innisfil, Ontario. The dissertation is based on five articles introduced in Chapters 3 to 7. Chapter 3 provides an in-depth analysis of the spatio-temporal demand and supply, level of service, and origin-destination patterns of dedicated fleet ODT services, based on data collected from Belleville. Chapter 4 introduces data-driven models for trip production and distribution for dedicated fleet ODTs using data collected from Belleville. In Chapter 5, hybrid choice models are developed to explain the service preference of ODT users among the FRT and ODT services. The models are estimated using a rich dataset that combines the actual level of service attributes obtained from Belleville’s ODT service and self-reported usage behavior obtained from a revealed preference survey of the ODT users. Chapter 6 presents an in-depth analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on the demand for crowdsourced ODTs using data from Innisfil, Ontario, and a detailed comparison with the City of Chicago, Illinois. Chapter 7 provides a micro-simulation model calibrated on the crowdsourced ODT data from Innisfil, Ontario, to evaluate the sustainability of several ODT designs. The analyses and the models developed in this dissertation will assist transit agencies in delivering more convenient, attractive, cost-efficient, and sustainable ODT services in low-density settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».