Human echinococcosis incidence in Canada: A retrospective descriptive study using administrative hospital and ambulatory visit data, 2000–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Echinococcosis is a zoonotic disease caused by the ingestion of tapeworm eggs shed by canids. The potential recent establishment of a more virulent European-type strain may be impacting human echinococcosis in Canada, yet information is limited. Objective: Administrative hospital and ambulatory visit data were used to provide a baseline of human echinococcosis cases in Canada between 2000-2020. Methods: Canadian Institute of Health Information's Discharge Abstract Database, Hospital Morbidity Database and National Ambulatory Care Reporting System were combined to identify cases. Risk ratios (RR) by demographic factors and cumulative incidences (CIN) over place and time were calculated. Results: A total of 806 echinococcosis cases were identified in Canada between 2000-2020, for a mean annual CIN of 1.3 cases per million population. Over the two decades, the mean annual CIN of cases increased nationally (1.3-1.4 cases per million), in the Northwest Territories (6.3-9.1 cases per million), in Alberta (1.5-2.4 cases per million) and in the Atlantic provinces (0.2-0.6 cases per million). Those from the Territories had the highest risk of echinococcosis (RR 17.1; 95% confidence interval: 8.7-33.7). Conclusion: Though explanations are multifactorial, the new European-type strain may have a role in the small absolute increase in echinococcosis CIN in Canada observed over the study period. The CIN is likely underestimated and the validity of administrative data for analyzing zoonoses warrants investigation. Though this study contributes important awareness and a baseline, improved data are needed to clarify the effects of the new strain and inform public health response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».