Preferred pharmaceutical-grade opioids to reduce the use of unregulated opioids: A cross-sectional analysis among people who use unregulated opioids in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many people who use drugs in the United States and Canada continue to access the contaminated unregulated drug supply, resulting in the ever-escalating overdose epidemic. In Canada, even in areas where healthcare providers are authorized to prescribe alternatives to the unregulated supply (e.g., prescribed safer supply), availability and accessibility are low. We sought to characterize the needs of people who use unregulated opioids in Vancouver, Canada by asking them whether access to any pharmaceutical opioids would reduce their use of unregulated opioids, and if so, which pharmaceutical opioids they preferred. METHODS: We analyzed data from participants who self-reported using unregulated opioids in three Vancouver-based prospective cohort studies between 2021 and 2022. We employed multivariable logistic regression to identify factors associated with reporting a preferred pharmaceutical opioid to reduce unregulated opioid use. RESULTS: Of 681 eligible participants, 504 (74.0 %) identified a preferred pharmaceutical opioid to reduce unregulated opioid use. The most commonly reported preferred opioids included: diacetylmorphine (42.9 %), fentanyl patches (11.1 %), and fentanyl powder (10.5 %). Overall, 5.6 % of participants who identified diacetylmorphine, 12.5 % of participants who identified fentanyl patches, and no participants who identified fentanyl powder as their preferred opioids reported receiving prescriptions of them. In multivariable analysis, exposure to benzodiazepines through unregulated drug use (adjusted odds ratio [AOR] = 2.57; 95 % confidence interval [CI] = 1.69-3.90), and receipt of prescribed safer supply of opioids without opioid agonist therapy (OAT; AOR = 2.66; 95 % CI = 1.12-6.36) within the past six months were significantly associated with reporting a preferred pharmaceutical opioid. CONCLUSION: Three-quarters of participants reported that receiving prescribed pharmaceutical opioids of their preference could reduce their use of unregulated opioids; however, the proportions of those actually being prescribed their preferred opioids were very low. Further, these participants were also more likely to report exposure to benzodiazepine-adulterated drugs. Our findings provide important implications for future safer supply programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».