Plasma biomarkers distinguish Boston Criteria 2.0 cerebral amyloid angiopathy from healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT INTRODUCTION Cerebral Amyloid Angiopathy (CAA) is characterized by the deposition of beta-amyloid (Aβ) in small vessels leading to hemorrhagic stroke and dementia. This study examined whether plasma Aβ 42/40, phosphorylated-tau (p-tau), neurofilament light chain (NfL) and Glial Fibrillary Acidic Protein (GFAP) differ in CAA and their potential to discriminate Boston Criteria 2.0 probable CAA from healthy controls. METHODS Plasma Aβ 42/40, p-tau-181, NfL and GFAP were quantified using Simoa and Aβ 42/40 was also independently quantified using immunoprecipitation liquid chromatography mass-spectrometry (IPMS). RESULTS 45 participants with CAA and 47 healthy controls had available plasma. Aβ 42/40 ratios were significantly lower in CAA than healthy controls. While p-tau-181 and NfL were elevated in CAA, GFAP was similar. A combination of Aβ 42/40 (Simoa), p-tau-181, and NfL resulted in an AUC of 0.90 (95% CI: 0.80, 0.95). DISCUSSION Plasma Aβ 42/40 , p-tau-181 and NfL differ in those with CAA and together can discriminate CAA from healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».