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Enregistrement W4402260918 · doi:10.1126/science.adn5633

Spatial cognitive ability is associated with longevity in food-caching chickadees

2024· article· en· W4402260918 sur OpenAlexaff
Joseph F. Welklin, Benjamin R. Sonnenberg, Carrie L. Branch, Virginia K. Heinen, Angela M. Pitera, Lauren M. Benedict, Lauren E. Whitenack, Eli S. Bridge, Vladimir V. Pravosudov

Notice bibliographique

RevueScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionLife spanAffect (linguistics)LongevityEffects of sleep deprivation on cognitive performancePsychologySelection (genetic algorithm)BiologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyCommunicationEvolutionary biologyComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive abilities are hypothesized to affect survival and life span in nonhuman animals. However, most tests of this hypothesis have relied on interspecific comparisons of indirect measures of cognitive ability, such as brain size. We present direct evidence that individual variation in cognitive abilities is associated with differences in life span in a wild food caching bird. We measured the spatial cognitive abilities and tracked the life span of 227 mountain chickadees ( Poecile gambeli ) in their natural environment and found that individuals with better spatial learning and memory abilities involved in food caching lived longer. These results confirm that enhanced cognitive abilities can be associated with longer life in wild animals and that selection on cognitive abilities can lead to increased life span.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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